制粉系统球磨机的神经网络预测控制

通过对制粉系统球磨机这一非线性被控对象建立神经网络预测模型，提出了基于神经网络预测控制器的非线性预测控制方法。为了克服大多数非线性系统预测控制在线计算量大的问题，在预测控制性能指标约束下，采用非线性优化求解技术，得到当前工作点的最优预测控制量，用来训练神经网络预测控制器，最终实现非线性系统的神经网络直接预测控制。新的方法大大减少了在线计算量，仿真试验结果证实了所提方法的有效性。