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遗传变异蝙蝠算法在0-1背包问题上的应用
被引:43
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李枝勇
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
马良
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张惠珍
机构
:
[1]
上海理工大学管理学院
来源
:
计算机工程与应用
|
2014年
/ 11期
关键词
:
蝙蝠算法;
0-1背包问题;
遗传变异;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
0-1背包问题是经典组合优化NP难题。在蝙蝠算法的基础上结合遗传变异的思想,引入主动进化算子、无效蝙蝠和当前最优位置蝙蝠集聚的处理规则,提出了遗传变异蝙蝠算法,并将其用于求解0-1背包问题。仿真结果表明:该算法在收敛速度和精度上优于基本蝙蝠算法,并且能够有效地求解0-1背包问题。
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页数:4
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