社交网络影响力研究综述

被引：26

作者：

丁兆云 ^{[1
]}

贾焰 ^{[2
]}

周斌 ^{[2
]}

唐府 ^{[3
]}

机构：

[1] 国防科技大学信息系统与管理学院

[2] 国防科技大学计算机学院

[3] 中国人民解放军77675部队40分队

来源：

计算机科学 | 2014年 / 01期

关键词：

社会网络; 数据挖掘; 影响力; 意见领袖;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

080402 ;

摘要：

互联网正逐步演变为无处不在的计算平台和信息传播平台。在线社交网站、微博、博客、论坛、维基等社交网络应用的出现和迅猛发展,使得人类使用互联网的方式产生了深刻变革——由简单信息搜索和网页浏览转向网上社会关系的构建与维护、基于社会关系的信息创造、交流和共享。社交网络中个体间的交互形成影响力,社交网络中的影响力主要依赖个体间的关系强度、个体间的网络距离、时序因子以及网络特征与个体特征等。影响力分析技术的相关研究主要包括个体间的影响强度度量技术、个体影响力度量技术、影响力扩散机制等。

引用

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共 8 条

[1] 微博中基于多关系网络的话题影响力个体挖掘(英文) [J].