共 2 条
三种路面破损分类算法的仿真比较
被引:2
作者:
肖旺新
张雪
黄卫
不详
机构:
[1] 嘉应学院
[2] 计算机系
[3] 东南大学
[4] 智能运输系统研究(ITS)中心 广东
[5] 梅州东南大学
[6] 智能运输系统研究(ITS)中心 南京
[7] 江苏
[8] 南京
[9] 南京
来源:
关键词:
路面破损检测;
破损分类;
分类算法;
仿真;
D O I:
暂无
中图分类号:
U416 [路基、路面工程];
学科分类号:
摘要:
路面破损分类是制约路面破损自动检测的发展和普及的重要因素之一。本文在前文提出的破损密度方法的基础上,提炼出两种基于密度因子方法的算法——基本密度因子算法和方向密度因子算法,并通过仿真,验证了其对常见的5种路面破损类型进行分类的可行性。文中作为对照的方法是由美国Lee,ByoungJik博士提供的PROXIMITY算法。仿真结果表明1)三种路面破损分类算法中,方向密度因子算法对5种常见路面破损类型的整体识别效果最好;2)对于常规算法最难区分的块状裂缝和龟状裂缝,基本密度因子的算法的识别效果最好。这充分验证了前文中我们提出的基于破损密度因子的路面破损分类方法的可行性和优越性。
引用
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页数:8
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