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基于神经网络的立体视觉摄像机标定
被引:30
作者
:
吕朝辉
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0
机构:
上海大学通信与信息工程学院
吕朝辉
张兆杨
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机构:
上海大学通信与信息工程学院
张兆杨
安平
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机构:
上海大学通信与信息工程学院
安平
机构
:
[1]
上海大学通信与信息工程学院
[2]
上海大学通信与信息工程学院 上海
[3]
上海
[4]
上海
来源
:
机械工程学报
|
2003年
/ 09期
关键词
:
摄像机标定;
神经网络;
立体视觉;
BP算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP274.2 [];
学科分类号
:
摘要
:
摄像机标定是立体视觉研究的重要组成部分。根据神经网络与摄像机标定的特点,提出了基于神经网络的双目立体视觉摄像机标定方法,构建了三种不同的神经网络,并在试验中利用BP算法和实际数据对各种方法进行了分析和比较。
引用
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页数:4
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[1]
WHEN SHOULD WE CONSIDER LENS DISTORTION IN CAMERA CALIBRATION
SHIH, SW
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SHIH, SW
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LIN, WS
[J].
PATTERN RECOGNITION,
1995,
28
(03)
: 447
-
461
[2]
计算机视觉.[M].马颂德;张正友著;.科学出版社.1998,
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WHEN SHOULD WE CONSIDER LENS DISTORTION IN CAMERA CALIBRATION
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LIN, WS
[J].
PATTERN RECOGNITION,
1995,
28
(03)
: 447
-
461
[2]
计算机视觉.[M].马颂德;张正友著;.科学出版社.1998,
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