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- [10] 随机森林及其在遥感影像处理中应用研究[D]. 雷震.上海交通大学. 2012
利用随机森林的高分一号遥感数据进行城市用地分类
被引：52
作者：
郭玉宝
[1
,2
]
池天河
[1
]
彭玲
[1
]
刘吉磊
[1
,2
]
杨丽娜
[1
]
机构：
[1] 不详
[2] 中国科学院遥感与数字地球研究所
[3] 不详
[4] 中国科学院大学
[5] 不详
来源：
关键词：
随机森林;
城市用地;
高分一号;
图像分类;
D O I：
10.13474/j.cnki.11-2246.2016.0159
中图分类号：
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号：
1404 ;
摘要：
为了探究国产高分一号卫星遥感影像数据面向城市用地分类的实际应用方法和效果,本文以北京市某区域为例,基于高分一号PMS数据,使用随机森林、支持向量机、最大似然法3种分类器进行了城市用地分类对比研究。结果表明,随机森林和支持向量机的总体分类精度明显优于最大似然法;最大似然法在运算时间上明显优于随机森林和支持向量机。综合分析发现,随机森林算法表现更优。它既能保证分类精度,又能保持一定的时间效率,更适合高分辨率、大数据量、多特征参数的高分一号遥感影像分类的实际生产应用。
引用
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