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基于模糊概率论的变压器局放信号模式识别法
被引:3
作者
:
全玉生
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机构:
华北电力大学高电压与电磁兼容北京市重点实验室
全玉生
马彦伟
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华北电力大学高电压与电磁兼容北京市重点实验室
马彦伟
何秋宇
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华北电力大学高电压与电磁兼容北京市重点实验室
何秋宇
李学鹏
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华北电力大学高电压与电磁兼容北京市重点实验室
李学鹏
杨俊伟
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华北电力大学高电压与电磁兼容北京市重点实验室
杨俊伟
机构
:
[1]
华北电力大学高电压与电磁兼容北京市重点实验室
[2]
华北电力大学高电压与电磁兼容北京市重点实验室 北京市
来源
:
电力系统自动化
|
2006年
/ 04期
关键词
:
变压器;
特高频;
局部放电;
模式识别;
模糊;
概率论;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM85 [高电压绝缘技术];
学科分类号
:
摘要
:
电力变压器局部放电信号的模式识别是局放研究中的一个难点和重点问题。文中通过对高采样率采集到的4种局放模式下的单个UHF脉冲信号进行小波包分解,从熵值和能量角度提取出6个特征量,运用了模糊理论基本思想,通过简单的计算求出各种放电模式的信息分布表和放电标量作为参考量。当给出一个待确定模式的局放信号时,求出其具体的放电标量,按照相对误差最小原则就可以确定出其模式归属。经实测局放信号验证,该方法思路清晰,简单有效。
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神经网络在变压器超高频局部放电模式识别中的应用
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殷录民
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唐炬
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重庆大学高电压与电工理论新技术教育部重点实验室
孙才新
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[1]
神经网络在变压器超高频局部放电模式识别中的应用
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局部放电灰度图象数学形态谱的研究
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