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遗传算法与蚂蚁算法相融合的电力系统最优潮流计算
被引:16
作者
:
论文数:
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机构:
韩富春
王晋
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机构:
太原理工大学电气与动力工程学院
王晋
杨翠茹
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太原理工大学电气与动力工程学院
杨翠茹
武天文
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机构:
太原理工大学电气与动力工程学院
武天文
机构
:
[1]
太原理工大学电气与动力工程学院
来源
:
电力学报
|
2005年
/ 04期
关键词
:
遗传算法;
蚂蚁算法;
最优潮流;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM744 [电力系统的计算];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
提出了遗传算法与蚂蚁算法相融合的1种新算法,该算法即保持了遗传算法的全面搜索能力,又利用了蚂蚁算法并行分布的特点,两者优势互补,具有占内存小,数据准确,收敛速度快的特点。通过IEEE-20节点系统的计算结果表明该算法是可行的。
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