人工神经网络产量定量评价模型在县域耕地地力评价中的应用

被引：18

作者：

孔维娜 ^{[1
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李跃进 ^{[1
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李双异 ^{[2
]}

裴久渤 ^{[2
]}

汪景宽 ^{[2
]}

机构：

[1] 内蒙古农业大学生态环境学院

[2] 沈阳农业大学土地与环境学院

来源：

国土与自然资源研究 | 2012年 / 02期

关键词：

耕地地力; 人工神经网络; 定量评价模型;

D O I：

10.16202/j.cnki.tnrs.2012.02.012

中图分类号：

F301 [土地经济学]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020104 [西方经济学]; 120302 [林业经济管理];

摘要：

以辽宁省彰武县为研究对象,在AHP-模糊评价方法的基础上尝试建立耕地地力的ANN-产量定量评价模型。与传统方法相比,模型不需要确定权重,并且能够反映耕地地力评价的非线性特征,消除了传统方法确定权重时人为因素的影响,增加了评价结果的客观性。通过与传统方法的对比发现,得到了较为一致的评价结果,为耕地地力的定量评价探索了一条新的道路。

引用

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页数：3

共 10 条

[1]

基于GIS的华中丘陵区耕地地力评价研究 [J].