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利用地物波谱学习的遥感影像波段模拟方法
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作者
:
程熙
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机构:
中国科学院遥感应用研究所
中国科学院研究生院
中国科学院遥感应用研究所
程熙
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沈占锋
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沈占锋
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骆剑承
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骆剑承
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沈金祥
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胡晓东
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中国科学院遥感应用研究所
胡晓东
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朱长明
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机构
:
[1]
中国科学院遥感应用研究所
[2]
中国科学院研究生院
[3]
中国科学院新疆生态与地理研究所
来源
:
红外与毫米波学报
|
2010年
/ 29卷
/ 01期
关键词
:
波段模拟;
地物波谱;
支持向量机;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
:
081002 ;
摘要
:
针对已有遥感影像模拟方法难以在影像光谱维上扩展的不足,提出了一种基于地物波谱学习的遥感影像波段模拟方法.以地物波谱库作为先验知识,通过支持向量机拟合地物在不同观测波段范围内反射率之间的复杂非线性关系,进而在多光谱遥感影像已有波段的基础上模拟一个新的波段影像.通过模拟TM红波段影像的实验,证明本方法能较为准确地模拟出真实的光谱影像,其模拟结果可靠.进一步将该方法应用于模拟IRS真彩色影像,验证了本方法的实用性.本方法能够有效地解决多光谱影像波段缺损的问题,并在一定程度上可解决较高空间分辨率遥感影像光谱维的不足,为建立地物波谱与遥感像元波谱的定量联系提出了新的思路.
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非均衡数据目标识别中SVM模型多参数优化选择方法
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郭雷
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郭雷
;
肖怀铁
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肖怀铁
;
付强
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国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室
付强
.
红外与毫米波学报,
2009,
28
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基于支持向量机的高光谱遥感图像分类
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谭琨
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杜培军
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红外与毫米波学报,
2008,
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基于宽光谱光学遥感图像的细分光谱光学遥感图像的模拟
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陈方
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牛铮
;
覃驭楚
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覃驭楚
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付安民
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中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
付安民
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光电工程,
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[4]
遥感图像模拟技术方法与应用分析
[J].
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陈方
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牛铮
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廖楚江
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中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
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基于支撑向量回归的高光谱混合像元非线性分解
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吴波
;
张良培
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
张良培
;
李平湘
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
李平湘
.
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典型地物波谱库的数据体系与波谱模拟
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苏理宏
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北京师范大学遥感与GIS研究中心,北京师范大学遥感与GIS研究中心,DepartmentofGeography,北京师范大学遥感与GIS研究中心北京,北京,CenterforRemoteSensingandDeptofGeography,BostonUniversity,Boston,,MA,USA,UniversityofMaryland,CollegePark,MDUSA,北京
苏理宏
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李小文
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李小文
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梁顺林
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王锦地
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北京师范大学遥感与GIS研究中心,北京师范大学遥感与GIS研究中心,DepartmentofGeography,北京师范大学遥感与GIS研究中心北京,北京,CenterforRemoteSensingandDeptofGeography,BostonUniversity,Boston,,MA,USA,UniversityofMaryland,CollegePark,MDUSA,北京
王锦地
.
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支撑向量机及其遥感影像空间特征提取和分类的应用研究
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中国科学院地理科学与资源研究所信息室
骆剑承
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周成虎
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梁怡
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马江洪
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中国科学院地理科学与资源研究所信息室
马江洪
.
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利用MIVIS数据进行遥感图像模拟的研究
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叶泽田
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中国测绘科学研究院!北京
叶泽田
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顾行发
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顾行发
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Verhoef, W
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Natl Aerosp Lab NLR, NL-8300 AD Emmeloord, Netherlands
Verhoef, W
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Bach, H
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Natl Aerosp Lab NLR, NL-8300 AD Emmeloord, Netherlands
Bach, H
.
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT,
2003,
87
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[1]
非均衡数据目标识别中SVM模型多参数优化选择方法
[J].
郭雷
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国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室
郭雷
;
肖怀铁
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付强
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付强
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红外与毫米波学报,
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(02)
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基于支持向量机的高光谱遥感图像分类
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谭琨
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中国矿业大学地理信息与遥感科学系
谭琨
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杜培军
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基于宽光谱光学遥感图像的细分光谱光学遥感图像的模拟
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陈方
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覃驭楚
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付安民
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光电工程,
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遥感图像模拟技术方法与应用分析
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廖楚江
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基于支撑向量回归的高光谱混合像元非线性分解
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吴波
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张良培
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张良培
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李平湘
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
李平湘
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典型地物波谱库的数据体系与波谱模拟
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苏理宏
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北京师范大学遥感与GIS研究中心,北京师范大学遥感与GIS研究中心,DepartmentofGeography,北京师范大学遥感与GIS研究中心北京,北京,CenterforRemoteSensingandDeptofGeography,BostonUniversity,Boston,,MA,USA,UniversityofMaryland,CollegePark,MDUSA,北京
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李小文
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梁顺林
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王锦地
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北京师范大学遥感与GIS研究中心,北京师范大学遥感与GIS研究中心,DepartmentofGeography,北京师范大学遥感与GIS研究中心北京,北京,CenterforRemoteSensingandDeptofGeography,BostonUniversity,Boston,,MA,USA,UniversityofMaryland,CollegePark,MDUSA,北京
王锦地
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地球信息科学,
2002,
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支撑向量机及其遥感影像空间特征提取和分类的应用研究
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骆剑承
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马江洪
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中国科学院地理科学与资源研究所信息室
马江洪
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遥感学报,
2002,
(01)
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[8]
利用MIVIS数据进行遥感图像模拟的研究
[J].
叶泽田
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顾行发
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顾行发
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测绘学报,
2000,
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[9]
遥感应用分析原理与方法[M]. 科学出版社 , 赵英时等编著, 2003
[10]
Simulation of hyperspectral and directional radiance images using coupled biophysical and atmospheric radiative transfer models
[J].
Verhoef, W
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REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT,
2003,
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