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某市春节负荷特性分析及预测方法应用研究
被引:5
作者
:
苏宜强
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0
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0
机构:
连云港供电公司
苏宜强
机构
:
[1]
连云港供电公司
来源
:
电力需求侧管理
|
2014年
/ 16卷
/ 01期
关键词
:
负荷特性;
负荷预测;
自适应神经网络;
节假日;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM715.1 [];
学科分类号
:
摘要
:
分析了江苏连云港地区春节期间特别是除夕负荷曲线的形状、走势和特点,综合考虑天气、重大事件、历史负荷等对春节期间负荷变化的影响,针对春节负荷应用一种自适应神经网络负荷预测方法。该方法通过选取人体舒适度相似的节假日、历年相似日、前一日的负荷数据预测当日负荷,以提高预测精度。算例表明,该方法有效地提高了春节负荷预测的精度,弥补了传统算法除夕负荷预测误差大的问题。
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