某市春节负荷特性分析及预测方法应用研究

被引:5
作者
苏宜强
机构
[1] 连云港供电公司
关键词
负荷特性; 负荷预测; 自适应神经网络; 节假日;
D O I
暂无
中图分类号
TM715.1 [];
学科分类号
摘要
分析了江苏连云港地区春节期间特别是除夕负荷曲线的形状、走势和特点,综合考虑天气、重大事件、历史负荷等对春节期间负荷变化的影响,针对春节负荷应用一种自适应神经网络负荷预测方法。该方法通过选取人体舒适度相似的节假日、历年相似日、前一日的负荷数据预测当日负荷,以提高预测精度。算例表明,该方法有效地提高了春节负荷预测的精度,弥补了传统算法除夕负荷预测误差大的问题。
引用
收藏
页码:36 / 39
页数:4
相关论文
共 6 条
[1]
基于人体舒适度指数负荷特性分析方法的研究 [D]. 
肖晶 .
东南大学,
2005
[2]
电力系统短期负荷预测方法综述 [J].
廖旎焕 ;
胡智宏 ;
马莹莹 ;
卢王允 .
电力系统保护与控制, 2011, 39 (01) :147-152
[3]
短期负荷预测神经网络方法比较 [J].
李晓波 ;
罗枚 ;
冯凯 .
继电器, 2007, (06) :49-53
[4]
人体舒适度指数在短期电力负荷预测中的应用 [J].
秦海超 ;
王玮 ;
周晖 ;
王林 .
电力系统及其自动化学报, 2006, (02) :63-66
[5]
电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨 [J].
康重庆 ;
夏清 ;
张伯明 .
电力系统自动化, 2004, (17) :1-11
[6]
电力系统短期负荷预测的模糊神经网络方法 [J].
姜勇 .
继电器, 2002, (07) :11-13