基于BP神经网络的解耦方法在直流锅炉控制系统中的应用

被引：7

作者：

张栾英

欧丽君

王亚顺

机构：

[1] 华北电力大学控制科学与工程学院

来源：

动力工程 | 2009年 / 29卷 / 09期

关键词：

直流锅炉; 解耦控制; BP神经网络; 控制效果;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK323 [自动控制系统];

学科分类号：

080707 [能源环境工程];

摘要：

分析了直流锅炉运行时各变量之间的耦合关系;针对直流锅炉参数多变、强耦合的特点,提出了一种改进的误差反向传播算法(BP)神经网络分散解耦方法,对直流锅炉汽温-压力控制系统进行解耦,然后采用基于BP神经网络的PID控制方法对解耦后的2个近似独立的单输入单输出系统进行控制.仿真实验结果表明:BP神经网络分散解耦控制算法具有很强的自学习功能和自适应解耦能力,能取得良好的控制效果.

引用

页码：823 / 826+836 +836

页数：5

共 5 条

[1]

基于神经网络的多变量非线性系统广义预测控制 [D].