基于Snake模型的快速目标检测算法的研究与仿真

被引:5
作者
姚小虹
赵亦工
机构
[1] 西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所,西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所陕西西安,陕西西安
关键词
模型; 主动轮廓; 快速算法; 目标检测;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
081102 [检测技术与自动化装置];
摘要
该文提出了一种基于Snake模型的快速目标检测算法 ,可以实现图象全空域有效搜索。为了能够在实时图象处理系统中获得应用 ,该算法主要针对简单离散Snake模型进行改进。利用图象区域分割 ,并设置适当的目标判别方法 ,经有限次迭代之后能够有效地收敛到目标 ,并且对处于相邻图象块中的同一目标能进行自动合并。仿真结果表明 :该算法即使在目标与背景的对比度很低的情况下也能有效地检测到目标
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[4]
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红外与毫米波学报, 1997, (01)
[5]
Snakes: Active contour models.[J].Michael Kass;Andrew Witkin;Demetri Terzopoulos.International Journal of Computer Vision.1988, 4