数据与知识联合驱动方法研究进展及其在电力系统中应用展望

知识驱动方法与数据驱动方法是指导工程人员研究电力系统的两大方法论。然而随着电网规模日趋扩大、时变因素日益增多和非线性逐渐增强,基于知识驱动的机理模型方法或基于数据驱动的经验模型方法在电力系统相关应用中将面临更多的挑战。充分利用数据驱动方法与知识驱动方法的互补特性,将二者联合,有望实现应用中综合性能的提升。该文对各研究领域中的数据与知识联合驱动方法进行了整理归纳,进而结合电力系统的特点和需求,梳理了数据与知识联合驱动的典型应用方式,并针对潜在的应用场景进行了详细讨论。最后,在电力系统应用场景中测试验证了数据与知识联合驱动方法的应用效果。