基于小波变换的心音特征值提取算法研究

被引：10

作者：

张磊邦

唐荣斌

蒋建波

张帅

池宗琳

王威廉

机构：

[1] 云南大学信息学院

来源：

电子测量技术 | 2014年 / 37卷 / 06期

关键词：

心音信号; 自识别算法; 小波去噪; 心音包络提取; 心音定位; 特征参数;

D O I：

10.19651/j.cnki.emt.2014.06.011

中图分类号：

R540.4 [诊断学];

学科分类号：

摘要：

介绍了一种新的心音特征值提取算法。利用小波变换进行阈值去噪、包络提取、心音定位、特征值提取,最后识别出心音信号的异常与否。在阈值去噪中利用小波的多分辨率特性对信号进行8层分解并对每层实施软阈值去噪,把去噪后的信号重构,得到去噪后的心音信号,对去噪后的心音信号进行再分解并求出各层香农能量值,踢出包含信息量最少的层后得到心音信号的小波包络,采取自适应阈值线对所得小波包络进行S1,S2定位,并提取特征值T1、T2、T11及T12,利用特征值在二维散点图中的分布情况,实现了心音信号的自识别。

引用

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页数：5

共 10 条

[1]

心音信号的分析方法研究.[D].屠志海.华东师范大学.2011, 10

[2]

Comparison of envelope extraction algorithms for cardiac sound signal segmentation.[J].Samjin Choi;Zhongwei Jiang.Expert Systems With Applications.2006, 2

[3]

A cardiac sound characteristic waveform method for in-home heart disorder monitoring with electric stethoscope.[J].Zhongwei Jiang;Samjin Choi.Expert Systems With Applications.2005, 2

[4] 基于小波包能量谱和NPE的模拟电路故障诊断 [J].