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一种心音信号盲源分离方法
被引:10
作者
:
孙科学
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机构:
南京邮电大学电子科学与工程学院
孙科学
成谢锋
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机构:
南京邮电大学电子科学与工程学院
成谢锋
机构
:
[1]
南京邮电大学电子科学与工程学院
来源
:
电子测量与仪器学报
|
2012年
/ 26卷
/ 06期
关键词
:
盲源分离;
经验模值分解;
独立基函数;
单路含噪信号;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN911.7 [信号处理];
学科分类号
:
0711 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
为了有效实现单路心音混合信号的盲分离,本文提出了一种基于EMD分解和独立成分函数的单路含噪心音信号盲源分离的方法。首先讨论了单路混合信号的分离模型,含噪信号预处理的方法,以及如何利用EMD变换进行窄带分层和获取独立成分函数的技术;然后通过独立成分函数作为基函数对单路含噪心音信号进行分解,使单路心音信号由一维向量转变为多维向量,从而实现心音信号的盲源分离;最后通过实际的心音分离实验,验证了本方法的实用性,其分离结果的相似度达到0.9792。
引用
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页码:498 / 502
页数:5
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盲信号处理.[M].史习智等; 著.上海交通大学出版社.2007,
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盲信号处理.[M].史习智等; 著.上海交通大学出版社.2007,
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