基于机会约束规划的机会阵雷达功率资源管理算法

被引：15

作者：

韩清华 ^{[1
]}

潘明海 ^{[1
]}

龙伟军 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京航空航天大学电子信息工程学院

[2] 南京电子技术研究所

来源：

系统工程与电子技术 | 2017年 / 39卷 / 03期

关键词：

机会数字阵列雷达; 机会约束规划; 功率资源管理; 贝叶斯克拉美罗界; 随机模拟; 模糊模拟;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN958 [雷达：按体制分];

学科分类号：

080903 [微电子学与固体电子学];

摘要：

研究了在进行多目标跟踪时机会数字阵列雷达(opportunistic digital array radar,ODAR)的功率资源管理问题。针对复杂多变的环境和未知的目标信息所导致的不确定性,建立了基于随机和模糊机会约束规划(chance-constraint programming,CCP)的多目标稳健功率资源管理模型。模型引入随机变量表征雷达总发射功率,引入模糊变量表征每个目标的RCS,以贝叶斯克拉美罗界(Bayesian Cramer Rao lower bound,BCRLB)作为目标跟踪精度的衡量标准,将随机模拟和模糊模拟都嵌入到遗传算法(genetic algorithm,GA)当中,从而预测出下一时刻满足给定置信水平的各目标最优的功率分配,然后根据求解出来的功率分配情况,利用无迹卡尔曼滤波器(unscented Kalman filter,UKF)进行目标跟踪。最后,通过仿真实验验证了算法的有效性和稳定性。

引用

页码：506 / 513

页数：8

共 8 条

[1]

基于模糊机会约束规划的机会阵雷达方向图综合 [J].