广义Gamma模型及自适应KI阈值分割的SAR图像变化检测

被引：16

作者：

高丛珊 ^{[1
,2
]}

张红 ^{[1
]}

王超 ^{[1
]}

吴樊 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院对地观测与数字地球科学中心

[2] 中国科学院研究生院

来源：

遥感学报 | 2010年 / 14卷 / 04期

关键词：

广义Gamma; K-L散度; KI法则; SAR; 变化检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

基于SAR图像的杂波统计特性,利用广义Gamma模型对降噪配准后的SAR图像统计特征进行拟合,获取了辐射值与局部纹理等特征信息;采用信息论中交叉熵的概念,量化不同时相SAR图像统计特征间的差异程度;利用KS与KL检验相结合,自动选取对差异图拟合情况最好的模型,从而实现基于该模型的KI阈值分割。通过对天津市北辰区以南地区的两幅Radarsat图像,以及北京市顺义区的两幅ASAR图像的实验表明,所提出的方法不仅有效地避免了水面波纹变化所产生的大量虚警,并能有效地检测出传统方法所不能识别的,区域内均值不变,仅纹理发生变化的情况。

引用

页码：710 / 724

页数：15

共 3 条

[1] 基于多尺度融合的对象级变化检测新方法 [J].