目的研究靶音识别作业对脑波α段频率涨落特征的影响及各优势成分的作业相关变化。方法被试为 2 1名右利手、听力及EEG正常男性 ( 2 5~ 35岁 ) ,记录被试闭眼状态下安静及靶音识别作业过程中的 1 2导EEG信号 ,利用脑波频率涨落分析技术分析 8、9、1 0、1 1、1 2、1 3Hz 6个频率成分的优势涨落特征。结果靶音识别作业导致脑波α段频率涨落竞争结构中的主涨落成分向高频方向发展 ,9~ 1 0Hz优势显著下降 ,1 1~ 1 3Hz优势显著增加 ,各频率成分在频率竞争结构中的地位和相互作用改变 ;同时 ,作业相关的优势成分快化与各被试静态EEG有关 ,即围绕静态EEG功谱峰值频率 ,较高频率成分优势几率明显增加 ,较低频率成分优势几率则明显减少。结论靶音识别作业导致脑波α段频率涨落特征的显著改变可能反映了与作业负荷有关的脑一般机能状态的增强 ,因此脑波α段频率涨落分析技术可能有助于作业负荷的总体及个别评价