深度合成技术应用的法律风险与协同规制

被引:16
作者
万志前
陈晨
机构
[1] 华中农业大学文法学院
关键词
人工智能; 深度合成; 人脸识别; 技术异化; 商业伦理; 民法典;
D O I
10.19685/j.cnki.cn11-2922/n.2021.05.009
中图分类号
D923 [民法];
学科分类号
030105 ;
摘要
深度合成技术是人工智能领域里一项颠覆性技术突破,该技术在满足人们多元化需求的同时也产生了技术异化、信息失真、信息泄露等风险。应从多个维度协同治理深度合成技术所生风险:在技术层面,以技术规制技术,提高溯源防伪和反向破解技术的能力水平,发挥技术的规范功能;在行业层面,以商业伦理治理技术,强化伦理的引导作用和业内组织的协调能力;在法律层面,以法律规范技术,结合中国实际和借鉴外国立法经验,以《民法典》的相关条款为基础,明确技术的使用边界、使用程序及滥用技术的法律后果等。
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  • [13] 现代汉语小词典[M]. 商务印书馆 , 中国社会科学院语言研究所词典编辑室 编, 1980
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  • [15] Deepfake: a social construction of technology perspective[J] . Kwok Andrei O. J.,Koh Sharon G. M..Current Issues in Tourism . 2020
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    Ham, YK
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    [J]. PATTERN RECOGNITION, 1996, 29 (11) : 1863 - 1876
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