共 24 条
基于GIS和Logistic回归模型的兰州市滑坡灾害敏感性区划研究
被引：34
作者：
方苗
[1
,2
]
张金龙
[1
]
徐瑱
[1
]
机构：
[1] 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
[2] 中国科学院研究生院
来源：
关键词：
滑坡灾害;
敏感性;
Logistic回归;
影响因子;
Kappa值;
ROC曲线;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP79 [遥感技术的应用];
P208 [测绘数据库与信息系统];
P642.22 [滑坡];
学科分类号：
070503 ;
081603 ;
0818 ;
081802 ;
0837 ;
摘要：
针对兰州市脆弱的地质环境和频繁发生的滑坡灾害,采用Logistic回归模型,以ArcGIS和SPSS软件为工具,选取地层岩性、断层构造、坡度、地貌、植被覆盖度、7～9月平均降水、道路(公路、铁路)作为滑坡灾害影响因子。首先对每个影响因子分级并计算每个因子指标值,然后在Arc-Map中对影响因子图层进行叠加操作,最后在SPSS软件中运用Logistic回归方法,计算出每个影响因子的系数值并建立Logistic回归模型。根据Logistic回归模型在ArcMap中绘制兰州市滑坡灾害敏感性区划图,区划图和实际的滑坡分布情况基本吻合。模型的Kappa系数值和ROC曲线下面积值(AUC值)分别为0.623和0.709,两种方法的检验结果均表明模型模拟效果较好,能应用于兰州市滑坡灾害敏感性区划研究中。
引用
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页数：10
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