基于海量数据的电网需求侧用户行为分析研究

被引：11

作者：

瞿海妮 ^{[1
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张鹏飞 ^{[1
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凌平 ^{[1
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黄兴德 ^{[1
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贺向南 ^{[2
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甘信军 ^{[2
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盛文博 ^{[2
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机构：

[1] 国网上海市电力公司电力科学研究院

[2] 复旦大学数学学院

来源：

关键词：

大数据; 电网; 需求侧; 用户行为;

D O I：

暂无

中图分类号：

F274 [企业供销管理]; F426.61 [];

学科分类号：

120301 [农业经济管理];

摘要：

基于上海地区居民与工商业用户的海量用电数据,利用大数据多维属性,采用局部线性插值法进行了异常值处理;结合数理统计、聚类等数据挖掘方法,开展了用户行为的特征分析,发掘了行业间的关联关系,为进一步指导用户个性化智能用电,提高电网需求侧能效管理水平具有建设性意义。

引用

页码：2922 / 2925

页数：4