基于PCA-SVM模型的多电平逆变系统故障诊断

被引：28

作者：

刘远 ^{[1
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王天真 ^{[1
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汤天浩 ^{[1
]}

李继方 ^{[1
,3
]}

陈嘉琦 ^{[1
]}

机构：

[1] 上海海事大学电气自动化系

[2] 法国海军学院研究所SIG课题组

[3] 开封大学机电工程学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2013年 / 41卷 / 03期

基金：

上海市自然科学基金;

关键词：

级联H-桥; 多电平逆变; 主元分析; 支持矢量机; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM464 [逆变器];

学科分类号：

080508 [光电信息材料与器件];

摘要：

多电平逆变系统由许多开关器件组成,具有非线性因素,很难建立数学模型来识别故障。针对多电平逆变系统故障的特点,为了实现级联H-桥多电平逆变系统的故障诊断,提高诊断的精确度和运算速度,提出了一种基于PCA-SVM模型的故障诊断策略。分析了故障信号,采用快速傅里叶变换(FFT)实现对故障信号的预处理,主元分析(PCA)提取起主要作用的特征向量,降低噪声,减少训练和测试时间,通过SVM进行训练和测试。实验结果表明,该方法具有很好的故障诊断能力、整体的诊断精度高达98%、计算效率高,满足了级联H-桥多电平系统诊断故障要求。

引用

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页数：7

共 4 条

[1]

基于快速独立成分分析和支持向量回归的混合馈线线损估算 [J].