基于SVM的改进二叉树输电线路故障分类器

被引：12

作者：

王成江 ^{[1
]}

马新明 ^{[1
]}

官云 ^{[1
]}

戴迪 ^{[2
]}

机构：

[1] 三峡大学电气信息学院

[2] 湖北省超高压输变电公司直流运检公司

来源：

电力系统保护与控制 | 2010年 / 38卷 / 05期

关键词：

SVM; 二叉树; 输电线路; 故障; 分类器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM75 [线路及杆塔];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

在研究二叉树多分类的基础上,结合输电线路故障的特点,考虑不同故障的优先级后,设计了基于SVM的改进二叉树输电线路故障分类器的模型,通过实验选择了最小二乘支持向量机LS-SVM算法和线性函数转换表达式的归一化算法,并用小样本模拟短路数据训练了分类器。测试结果表明,在各种输电线路故障情况下,设计的分类器都具有很高的分类正确率,尤其是对两相接地和不接地短路分类的效果显著,另外,该分类器的数据预处理过程简单,分类步骤少,可以实现输电线路故障的快速分类。

引用

页码：39 / 44

页数：6

共 9 条

[1]

基于小波熵权和支持向量机的高压输电线路故障分类方法 [J].