SVM算法及其应用研究

被引：33

作者：

邵华平 ^{[1
]}

覃征 ^{[1
]}

游诚曦 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安交通大学电子与信息工程学院

[2] 广铁集团机务处

来源：

兰州交通大学学报 | 2006年 / 01期

关键词：

支持向量机; 模糊预测; 列车自动控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

U284.48 [列车运行自动化];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

采用将支持向量机-模糊预测控制应用于列车自动控制系统的方法,解决了目前列车自动控制中,启动控制过程平稳性不高的问题.首先给出模糊预测控制的有限样本的预测学习方法.在此基础上,设计了基于支持向量机-模糊预测控制方法,并把该方法应用于列车的启动控制过程中,通过仿真实验验证了改进的有效性.

引用

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页码：104 / 106

页数：3

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