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基于粒子群优化的BP网络学习算法
被引:29
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
王岁花
论文数:
引用数:
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机构:
冯乃勤
李爱国
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0
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0
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0
机构:
河南师范大学计算机科学系
李爱国
机构
:
[1]
河南师范大学计算机科学系
[2]
西安科技学院计算机科学系 新乡
[3]
新乡
[4]
西安
来源
:
计算机应用与软件
|
2003年
/ 08期
关键词
:
神经网络;
粒子群优化;
BP算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
本文提出一种新颖的基于粒子群优化的BP网络学习算法 ,该算法是一种全局随机优化算法。用Iris分类问题 ,将所提出的算法与BP算法作了对比实验。实验结果表明 :所提出的算法性能优于BP算法 ,而且具有良好的收敛性
引用
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页码:74 / 76
页数:3
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