一种新的冲突证据融合方法

被引：11

作者：

彭颖 ^{[1
]}

沈怀荣 ^{[2
]}

马永一 ^{[1
]}

机构：

[1] 装备指挥技术学院研究生管理大队

[2] 装备指挥技术学院航天装备系

来源：

兵工学报 | 2011年 / 32卷 / 01期

关键词：

人工智能; D-S证据理论; 冲突; 证据折扣; 证据融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对证据理论Dempster规则不能融合冲突证据的缺陷,提出了一种有效融合冲突证据的新方法。将证据划分为可信证据、不冲突证据和冲突证据3类,分析了该3类证据折扣对融合结果的影响。在此基础上,依次采用证据距离和合取冲突辨识出可信证据与不冲突证据,并赋予该2类证据折扣因子1,极大程度地保留了证据对正确假设的支持,从而提高了融合结果向正确假设聚焦的能力。某型导弹故障诊断实例表明,新的方法融合冲突证据效果良好,同时也适用于可信证据的融合,与其它典型算法相比,在收敛性和可靠性方面体现了优越性。

引用

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页数：7

共 10 条

[1] D-S证据理论合成规则及冲突问题 [J].