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基于SOFM网络的中国耕地压力综合分区
被引:17
作者:
孙强
王乐
蔡运龙
机构:
[1] 北京大学城市与环境学院土地科学中心地表过程分析与模拟教育部重点实验室
来源:
关键词:
SOFM人工神经网络;
因子分析;
GIS;
耕地;
分区;
中国;
D O I:
10.13209/j.0479-8023.2008.097
中图分类号:
F323.211 [];
F224 [经济数学方法];
学科分类号:
0903 ;
0701 ;
070104 ;
摘要:
从资源禀赋和资源需求的角度,综合考虑粮食安全、建设占用、生态退耕和农业结构调整等对耕地资源的压力,建立了一套耕地资源压力评价指标体系,将归一化的指标数据经过因子分析处理后,基于SOFM人工神经网络模型进行无监督分类,以此为主要依据进行中国耕地压力综合分区。结果表明,中国耕地利用压力在空间上总体表现为东、中、西的区域差异,在SOFM网络分类的基础上,综合考虑综合性、相对一致性、区域共轭性、行政单元完整性等区划原则将全国分成4个耕地压力地带、25个耕地压力区,从而建立起中国耕地压力综合分区体系,并用GIS显示其空间分布。
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页码:625 / 631
页数:7
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