原子分解快速算法在电能质量扰动分析中的应用

被引：18

作者：

曲正伟

郝婉茹

王宁

机构：

[1] 燕山大学电力电子节能与传动控制河北省重点实验室

来源：

电力自动化设备 | 2015年 / 35卷 / 10期

关键词：

电能质量; 扰动信号; 原子分解; 连续相关原子库; 快速傅里叶变换; 粒子群优化;

D O I：

10.16081/j.issn.1006-6047.2015.10.022

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出一种原子分解的快速算法,并应用于电能质量扰动信号的分析中。该方法构建相关原子库,并将原子离散的参数连续化,能减少重构信号所需的原子数并使分解结果更准确;针对频率范围较大的谐波、衰减振荡等信号,采用快速傅里叶变换对最优原子频率进行预求解,从而降低原子库规模;采用粒子群优化的匹配追踪算法选出反映电能质量扰动信号特征的最优原子。仿真算例表明,该方法可快速准确地提取电能质量信号的扰动特征,且有较好的抗噪性能。

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页码：145 / 150

页数：6

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