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粒子群优化算法综述
被引:676
作者
:
杨维
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机构:
山东大学控制科学与工程学院
杨维
李歧强
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机构:
山东大学控制科学与工程学院
李歧强
机构
:
[1]
山东大学控制科学与工程学院
来源
:
中国工程科学
|
2004年
/ 05期
关键词
:
群体智能;
演化算法;
粒子群优化;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP3016 [];
学科分类号
:
摘要
:
粒子群优化 (PSO)算法是一种新兴的优化技术 ,其思想来源于人工生命和演化计算理论。PSO通过粒子追随自己找到的最好解和整个群的最好解来完成优化。该算法简单易实现 ,可调参数少 ,已得到广泛研究和应用。详细介绍了PSO的基本原理、各种改进技术及其应用等 ,并对其未来的研究提出了一些建议
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页数:8
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