混沌时间序列改进的加权一阶局域预测法

被引:17
作者
孟庆芳
彭玉华
机构
[1] 山东大学信息科学与工程学院
基金
教育部留学回国人员科研启动基金;
关键词
加权一阶局域预测法; 相空间重构; 混沌时间序列;
D O I
暂无
中图分类号
TN911 [通信理论]; TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
081002 ;
摘要
加权一阶局域预测法是目前最常用的一种混沌时间序列预测方法。基于延迟坐标相空间重构理论,提出了混沌时间序列改进的加权一阶局域预测法。仿真结果表明该方法的多步预测性能与一步预测性能明显好于加权一阶局域预测法的多步预测性能与一步预测性能。
引用
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