一种用PCNN进行图像边缘检测的新方法

被引：8

作者：

顾晓东

郭仕德

余道衡

不详

机构：

[1] 北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室

[2] 北京大学遥感与地理信息系统研究所

[3] 北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室北京

[4] 北京

来源：

计算机工程与应用 | 2003年 / 16期

关键词：

PCNN; 图像处理; 图像边缘检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

文章提出了如何用一种根据动物大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的人工神经网络---脉冲耦合神经网络(PCNN—PulseCoupledNeuralNetwork)进行二值图像边缘检测的新方法。计算机仿真结果表明,使用PCNN可有效地提取被噪声污染的二值图像的边缘。对于256级的灰度图像,可先用PCNN将原始的256级灰度图像分割为二值图像,接着再用该算法进行边缘检测。

引用

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