基于条件植被温度指数的冬小麦产量预测

被引：20

作者：

田苗 ^{[1
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王鹏新 ^{[1
]}

张树誉 ^{[2
]}

刘峻明 ^{[1
]}

景毅刚 ^{[2
]}

李俐 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国农业大学信息与电气工程学院

[2] 陕西省气象局

来源：

农业机械学报 | 2014年 / 45卷 / 02期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

冬小麦; 产量预测; 改进层次分析法; 加权条件植被温度指数; 季节性ARIMA模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

S512.11 [];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

条件植被温度指数(VTCI)综合了地表主要参数——植被指数(NDVI)和地表温度(LST),能够较为准确地对干旱进行监测,可为抗旱救灾、遥感作物估产等提供科学依据。在改进层次分析法的加权VTCI与冬小麦产量的相关性研究成果和VTCI的季节性ARIMA模型干旱预测研究成果基础上,对关中平原的冬小麦产量进行向前1旬、2旬和3旬的预测研究。研究结果表明,产量预测结果与产量监测结果吻合较好,预测精度随着预测步长的增大而降低,关中平原4个地级市平均产量预测结果的最大相对误差为3.27%,说明用该方法可以进行向前3旬的产量预测。

引用

页码：239 / 245

页数：7

共 25 条

[1] 基于SARIMA模型和条件植被温度指数的干旱预测 [J].