面向能源互联网的大数据关键技术研究

被引:24
作者
杨佩
蔡皓
裘洪彬
乔俊峰
机构
[1] 全球能源互联网研究院
关键词
能源互联网; 大数据; 数据挖掘; 信息物理系统;
D O I
10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2016.04.002
中图分类号
TM769 [电子计算机在电力系统中的应用]; TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
随着能源互联网的不断发展,越来越多的业务数据被采集和存储,如何从这些数据中挖掘出对能源互联网运行有用的知识至关重要。文章从数据源层、数据管理层、数据计算层以及数据应用层等4个层面构建面向能源互联网的电力大数据体系架构,在此基础上,详细描述面向能源互联网的大数据智能化高效分析挖掘技术和面向能源互联网的信息物理融合安全技术。通过对能源互联网大数据分析和安全技术的总结,为能源互联网安全、可靠、高效运行提供重要的依据。
引用
收藏
页码:9 / 12
页数:4
相关论文
共 8 条
  • [1] 能源互联网概念、关键技术及发展模式探索
    马钊
    周孝信
    尚宇炜
    盛万兴
    [J]. 电网技术, 2015, 39 (11) : 3014 - 3022
  • [2] 能源互联网信息技术研究综述
    王继业
    孟坤
    曹军威
    程志华
    高灵超
    林闯
    [J]. 计算机研究与发展, 2015, 52 (05) : 1109 - 1126
  • [3] 从智能电网到能源互联网:基本概念与研究框架
    董朝阳
    赵俊华
    文福拴
    薛禹胜
    [J]. 电力系统自动化, 2014, 38 (15) : 1 - 11
  • [4] 大数据的一个重要方面:数据可用性
    李建中
    刘显敏
    [J]. 计算机研究与发展, 2013, 50 (06) : 1147 - 1162
  • [5] 智能电网大数据处理技术现状与挑战
    宋亚奇
    周国亮
    朱永利
    [J]. 电网技术, 2013, 37 (04) : 927 - 935
  • [6] 大数据管理:概念、技术与挑战
    孟小峰
    慈祥
    [J]. 计算机研究与发展, 2013, 50 (01) : 146 - 169
  • [7] Cyber security in the Smart Grid: Survey and challenges[J] . Wenye Wang,Zhuo Lu.Computer Networks . 2013 (5)
  • [8] Big data:New opportunities and new challenges .2 Michael K,Miller KW. Computer . 2013