粗糙集中一种连续属性预处理方法

针对在数据挖掘中,连续属性常常需要预处理问题,应用粗糙集理论对连续属性的不完备问题、离散问题进行了研究,提出了一种连续属性预处理方法。基于条件属性与决策属性间的对应关系完成了不完备数据的填补。依据划分区间的概念、连续属性离散化含义及其本质特征,定义了划分区间的加法运算法则,以此对填补后的信息表进行了划分区间运算,并以分类质量作为离散过程迭代约束条件,实现了信息表中连续属性的离散化。通过C++编写的算法进行数值示例及测试数据库,实验结果表明此算法有效可行。