负荷模型辨识中广域电网负荷空间分类

被引：3

作者：

戴嘉祺

郝丽丽

机构：

[1] 南京工业大学电气工程与控制科学学院

来源：

电网与清洁能源 | 2016年 / 32卷 / 01期

关键词：

负荷模型; 空间分类; 模糊均值聚类; 负荷性质;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM743 [模拟与仿真];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

提出了负荷模型辨识中广域电网负荷的空间分类方法,基于工业、商业、农业、居民及其他负荷的典型值数据,通过模糊均值聚类(FCM)算法对负荷按负荷性质空间分类,辅以灵敏度计算公式确定重点辨识参数,进而以遗传优化算法并结合暂态过程各种扰动设置中电压响应曲线的交互计算,以全网母线电压跌落最为严重的母线作为观察变量,辨识修正负荷模型参数,并以不分类、区域分类两种方法与文中所提出方法作对比,仿真结果表明,按负荷性质分类具有合理性与有效性。

引用

页码：36 / 41

页数：6

共 10 条

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