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分类策略对广域系统负荷识别结果适应性的影响分析
被引:4
作者:

郝丽丽
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南京工业大学自动化与电气工程学院 南京工业大学自动化与电气工程学院

岳浩永
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潘学萍
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河海大学能源与电气学院 南京工业大学自动化与电气工程学院

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[1] 南京工业大学自动化与电气工程学院
[2] 南京供电公司
[3] 山东大学电气工程学院
[4] 河海大学能源与电气学院
来源:
关键词:
广域系统负荷识别;
分类策略;
机理差异度;
负荷构成特性;
负荷群属特征;
适应性;
D O I:
10.13335/j.1000-3673.pst.2014.02.017
中图分类号:
TM714 [负荷分析];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
针对广域系统负荷识别中的负荷分类问题进行研究,首先以简单两机系统为例从理论上研究负荷分群的基本原则,并研究了负荷群属特征和负荷构成特性对广域系统负荷识别结果的影响。基于物理机理差异度及其灵敏度分析进行参数识别,并用多次参数识别结果定义离散度指标,用其衡量识别结果对扰动场景的适应能力。研究了在多种扰动强度、扰动场景、负荷分类策略和系统拓扑结构下的广域系统负荷参数识别。结果表明,在负荷节点分类时应考虑各节点负荷构成特征的接近性和负荷群属特征的一致性,才能使该类负荷在某次扰动场景下的识别结果较好地适用于其他场景。
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