电子商务中的web数据挖掘应用研究

被引:2
作者
郭晓晨
机构
[1] 安徽工商职业学院
关键词
电子商务; Web数据挖掘; 协同过滤;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
摘要
电子商务改变了人们对商品购买过程的传统观念,提高了购买过程的效率和质量。随着电子商务的蓬勃发展,同行业的竞争也日益增大。电子商务的竞争目的是保持客户数量递增,减少客户流失。研究人员把Web数据挖掘理论应用到电子商务平台,通过对网络日志、用户信息等数据的挖掘,推算出用户的隶属类群、偏好特点及其个性取向等信息。
引用
收藏
页码:55 / 56+63 +63
页数:3
相关论文
共 7 条
[1]
Web数据挖掘在电子商务中的应用研究 [D]. 
王丹 .
山东科技大学,
2006
[2]
基于web数据挖掘的协同过滤推荐算法 [J].
罗泽碧 ;
谢庆生 .
贵州大学学报(自然科学版), 2009, 26 (01) :40-43
[3]
电子商务中数据挖掘方法浅析 [J].
张小刚 .
商场现代化, 2008, (34) :53-54
[4]
Web数据挖掘技术综述 [J].
李娟 ;
董军 .
南京工业职业技术学院学报, 2008, (02) :55-57
[5]
企业电子商务中的客户数据挖掘 [J].
刘二涛 .
知识经济, 2008, (04) :126-127
[6]
Web数据挖掘在零售业电子商务中的应用 [J].
郭芳 ;
李桂荣 .
经济师, 2007, (01) :104-105
[7]
一种基于XML的Web数据挖掘模式 [J].
毛韶阳 .
湖南人文科技学院学报, 2006, (06) :50-51+68