基于Hadoop架构的电能质量监测云模型研究

被引:13
作者
齐林海 [1 ]
艾明浩 [1 ]
王金浩 [2 ]
机构
[1] 华北电力大学控制与计算机工程学院
[2] 国网山西电力科学研究院
关键词
电能质量; 智能电网; 大数据; 云计算; Hadoop; SOA;
D O I
暂无
中图分类号
TM711 [网络分析、电力系统分析]; TP311.13 [];
学科分类号
083903 [网络与系统安全];
摘要
随着智能电网建设进程的加快,电能质量监测点不断增多,系统逐步完善,各种类型的监测和计算数据量急剧增加,呈大数据趋势。对于大数据的计算处理,云计算平台具有先天性优势。文章提出并初步实现了一种基于Hadoop架构的电能质量云模型,旨在整合传统计算存储资源,解决电能质量大数据的存储和计算问题。模型采用分层结构,以电网自然分层为基础,搭建分层电能质量云计算平台。整体采用面向服务的架构,各层以Hadoop架构搭建子云,并向上层主云提供服务。基于Hadoop架构的电能质量云模型不仅可以解决电能质量监测大数据的存储和计算问题,对解决智能电网中其他信息系统的大数据问题也具有参考意义。
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