智能故障诊断方法的研究和展望

被引：18

作者：

张冰凌 ^{[1
]}

许英姿 ^{[2
]}

潘全文 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国人民解放军驻沈阳飞机工业(集团)有限公司军事代表室

[2] 沈阳飞机设计研究所

来源：

关键词：

智能故障诊断; 专家系统; 基于模型的诊断; 人工神经网络; 机器学习方法; 集成诊断方法;

D O I：

10.19555/j.cnki.1673-4599.2007.05.012

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在综合大量智能故障诊断技术和方法文献的基础上,对目前国内、外智能故障诊断技术的发展和应用进行了总结,并指出了不同的智能故障诊断方法的特点,最后对智能故障诊断技术的发展方向进行了展望。

引用

页码：55 / 59

页数：5

共 12 条

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