基于非张量积小波网络的模拟电路故障诊断

被引：4

作者：

金瑜 ^{[1
]}

陈光 ^{[1
]}

王镇清 ^{[2
]}

机构：

[1] 电子科技大学自动化工程学院CAT研究室

[2] 中国电子科技集团公司第研究所

来源：

仪器仪表学报 | 2008年 / 08期

关键词：

非张量积小波; 故障诊断; 模拟电路; 小波网络;

D O I：

10.19650/j.cnki.cjsi.2008.08.009

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了克服张量积小波神经网络由于张量积小波缺乏自由度和具有很强的方向性等缺陷所引起的不足,提出了用非张量积小波取代张量积小波作为小波神经网络的激励函数构造非张量积小波神经网络的方法。先构造一个非张量积尺度函数,再根据多分辨分析理论得出该尺度函数的非张量积小波函数,把所构造的非张量积尺度函数和小波函数共同作为小波神经网络的激励函数。把该网络应用于模拟电路故障诊断,仿真结果表明,非张量积小波神经网络的效果比相应的张量积小波神经网络要好得多。

引用

页码：1613 / 1616

页数：4

共 3 条

[1] Classification of defective analog integrated circuits using artificial neural networks [J].