一种改进的Otsu红外林火图像提取方法研究

由于采集到的红外林火图像信噪比较低,现有的算法很难在提高信噪比的同时提取出红外目标图像。鉴于此,本文通过改进最大类间方差,构造合适的罚函数,将Otsu问题转化为求带约束条件的函数最优解问题,再通过迭代运算实现对林火目标的提取。实验结果表明,图像的噪声得到了有效地去除,同时较准确地提取出了林火目标,是一种比较稳健的目标提取算法。