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基于Matlab工具箱的神经网络在大坝变形区间预报中的应用
被引:13
作者
:
论文数:
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机构:
马丽霞
论文数:
引用数:
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机构:
王凤艳
论文数:
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机构:
王静
机构
:
[1]
吉林大学地球探测科学与技术学院
来源
:
测绘通报
|
2010年
/ 05期
基金
:
中国博士后科学基金;
关键词
:
大坝变形预报;
BP神经网络;
Matlab工具箱;
变形区间;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TV698.11 [];
学科分类号
:
摘要
:
进行基于人工神经网络的大坝变形区间的分析与预报研究,运用Matlab工具箱建立BP神经网络模型,进行大坝变形区间的分析与预报,并与传统的逐步回归预报方法进行比较。结果表明,BP神经网络用于大坝变形区间的预报是可行的,在预报效果上优于逐步回归方法。
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基于人工神经网络的大坝变形分析与预报——以西津大坝27#点的变形监测为例
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神经网络理论与MATLAB R2007实现.[M].葛哲学; 孙志强; 编著.电子工业出版社.2007,
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[1]
基于人工神经网络的大坝变形分析与预报——以西津大坝27#点的变形监测为例
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吉林大学地球探测信息与技术学院,吉林大学建设工程学院,吉林大学地球探测信息与技术学院,吉林大学地球探测信息与技术学院吉林长春,吉林长春,吉林长春,吉林长春
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[6]
基于BP网络的大坝变形分析与预报
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河海大学学报(自然科学版),
2003,
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-28
[8]
神经网络理论与MATLAB R2007实现.[M].葛哲学; 孙志强; 编著.电子工业出版社.2007,
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