基于人工神经网络的大坝变形分析与预报——以西津大坝27#点的变形监测为例

被引：31

作者：

马丽霞 ^{[1
]}

王凤艳 ^{[1
]}

陈剑平 ^{[2
]}

机构：

[1] 吉林大学地球探测科学与技术学院

[2] 吉林大学建设工程学院

来源：

吉林大学学报(地球科学版) | 2009年 / 39卷 / 03期

关键词：

大坝变形预报; BP网络; 逐步回归;

D O I：

10.13278/j.cnki.jjuese.2009.03.028

中图分类号：

TV698.11 [];

学科分类号：

摘要：

以MATLAB语言为基础,应用BP神经网络、逐步回归分析进行西津大坝27#点的变形分析与预报研究。在此基础上,进一步提出了逐步回归BP神经网络组合的预报方法,并探讨了3种方法的预报结果。研究表明,BP神经网络用于大坝变形分析与预报是可行的,所提出的逐步回归BP神经网络组合法提高了变形影响因子选择的科学性,在预报效果上,优于前两种方法。

引用

页码：487 / 491

页数：5

共 10 条

[1]

神经网络理论与MATLAB R2007实现.[M].葛哲学; 孙志强; 编著.电子工业出版社.2007,

[2]

基于BP神经网络的工程车辆四参数自动变速控制 [J].