学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审
两类模型在大坝变形监测资料分析中的应用
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
方卫华
机构
:
[1]
河海大学水利水电学院江苏 南京
来源
:
广西水利水电
|
2004年
/ 04期
关键词
:
监测资料;
改进BP网络;
逐步回归;
变形;
统计模型;
D O I
:
10.16014/j.cnki.1003-1510.2004.04.017
中图分类号
:
TV698.1 [水工建筑物的监测与原型观测];
学科分类号
:
090811
[渔业经济与管理]
;
摘要
:
结合某大坝变形监测资料,在定性分析的基础上,分别应用常规统计模型和改进BP模型建立了测值预报模型,分析论证了两种分析方法的异同,重点说明了BP网络的改进方法和注意事项,得出了一些重要结论。
引用
收藏
页码:54 / 58
页数:5
相关论文
共 3 条
[1]
改进的BP神经网络模型在大坝安全监测预报中的应用
[J].
吴云芳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉大学水利水电学院
吴云芳
;
李珍照
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉大学水利水电学院
李珍照
.
水电站设计,
2002,
(02)
:21
-24
[2]
基于模糊神经网络和遗传算法的大坝安全监控模型
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
苏怀智
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴中如
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
温志萍
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
顾冲时
.
大坝观测与土工测试,
2001,
(01)
:10
-12+22
[3]
MATLAB神经网络应用设计.[M].闻新等编著;.科学出版社.2000,
←
1
→
共 3 条
[1]
改进的BP神经网络模型在大坝安全监测预报中的应用
[J].
吴云芳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉大学水利水电学院
吴云芳
;
李珍照
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉大学水利水电学院
李珍照
.
水电站设计,
2002,
(02)
:21
-24
[2]
基于模糊神经网络和遗传算法的大坝安全监控模型
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
苏怀智
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
吴中如
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
温志萍
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
顾冲时
.
大坝观测与土工测试,
2001,
(01)
:10
-12+22
[3]
MATLAB神经网络应用设计.[M].闻新等编著;.科学出版社.2000,
←
1
→