湖泊营养状态的综合水质标识指数评价及检验

被引:36
作者
徐祖信
姜雅萍
机构
[1] 同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室
关键词
湖泊; 富营养化评价; 水质标识指数;
D O I
暂无
中图分类号
X824 [水质评价];
学科分类号
071012 ; 0713 ; 083002 ;
摘要
将综合水质标识指数依照湖泊富营养化评价的特点进行改进,应用于湖泊营养状态评价中.评价指标选择叶绿素、总磷(TP)、总氢(TN)、化学耗氧量(COD)等质量浓度,透明度,每个指标都分配了权重.将该方法应用于全国27个湖泊的营养状态评价,并与其他评价方法比较.经分析表明,该法评价湖泊营养状态结果合理,计算简便,有推广价值,更适合于我国湖泊的水质管理工作.
引用
收藏
页码:1044 / 1048
页数:5
相关论文
共 13 条
[1]   物元分析在巢湖富营养化评价中的应用 [J].
郭树松 ;
孙世群 ;
王辉 ;
杨昆 .
合肥学院学报(自然科学版), 2007, (02) :87-89+93
[2]   东湖富营养化的模糊评价研究 [J].
刘华祥 ;
李永华 .
水资源保护, 2006, (03) :28-29+46
[3]   洞庭湖富营养评价指标分析及富营养化评价 [J].
张建明 ;
余建青 ;
刘妍 .
内陆水产, 2006, (02) :43-44
[4]   城市河流水质常规评价技术研究 [J].
徐祖信 ;
尹海龙 .
环境污染与防治, 2005, (07) :46-49+65
[5]   我国河流综合水质标识指数评价方法研究 [J].
徐祖信 .
同济大学学报(自然科学版), 2005, (04) :482-488
[6]   我国河流单因子水质标识指数评价方法研究 [J].
徐祖信 .
同济大学学报(自然科学版), 2005, (03) :321-325
[7]   利用模糊神经网络对湖泊富营养化程度进行评价的研究 [J].
吴利斌 ;
尚士友 ;
岳海军 ;
马清艳 .
内蒙古农业大学学报(自然科学版), 2004, (04) :67-70
[8]   基于经验频率曲线的湖泊富营养化随机评价方法及其验证 [J].
谢平 ;
黎红秋 ;
叶爱中 .
湖泊科学, 2004, (04) :371-376
[9]   人工神经网络模型在太湖富营养化评价中的应用 [J].
任黎 ;
董增川 ;
李少华 .
河海大学学报(自然科学版), 2004, (02) :147-150
[10]   物元分析在水质营养化评价中的应用 [J].
高明慧 .
环境科学进展, 1995, (05) :43-49