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- [8] ANFIS: Adaptive Network-based Fuzzy in Inference System .2 JANG J S R. IEEE Trans on Systems, Man, and Cybernetics . 1993
突变期电力负荷预测方法及其应用
被引：11
作者：
李明
[1
]
王智灵
[1
]
杨晓宇
[2
]
陈宗海
[1
]
机构：
[1] 中国科学技术大学自动化系
[2] 中国科学技术大学电子科学与技术系
来源：
关键词：
短期负荷预测;
突变期;
数据挖掘;
组合预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
摘要：
为提高天气突变期电力负荷预测的精确度,分析了气象敏感因素对突变期电力负荷的影响, 提出了负荷-天气突变修正策略,结合数据挖掘模型,并利用组合预测方法相对于单一预测模型的优势,设计了一种基于组合预测的突变期电力负荷预测方法。统计结果表明该方法显著提高了突变期的负荷预测精确度,对安徽电网电力总负荷的预测结果证明了该方法的有效性和优越性。
引用
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