大型风力机组远程智能监测与诊断系统的研究与开发

被引：21

作者：

杨文广

蒋东翔

机构：

[1] 清华大学热能工程系,电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室

来源：

中国工程科学 | 2015年 / 17卷 / 03期

关键词：

风力机; 故障诊断系统; 模糊专家系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统]; TM315 [风力发电机];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

该文研究了大型风力机组的远程智能监测与诊断系统的关键技术问题,介绍了系统的开发情况。整个系统采用分布式架构,由数据采集与处理、实时数据存储、智能监测与诊断和人机交互4个子系统组成。智能监测与诊断子系统采用了知识库/推理机架构,推理机是一个自主开发的基于模糊Rete算法的模糊专家系统,知识库中存储了来源于风力机故障实验研究的常见振动故障的诊断知识。通过故障仿真,验证了整套系统的有效性。

引用

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