中国区域能源效率及其影响因素分析——基于DEA-Malmquist模型

被引:14
作者
陈海跃
机构
[1] 四川大学经济学院
关键词
能源效率; 全要素能源生产率; DEA模型; Malmquist指数;
D O I
暂无
中图分类号
F426 [工业部门经济];
学科分类号
020205 ; 0202 ;
摘要
采用1995—2015年中国28个省(市、自治区)的面板数据,基于DEA模型和Malmquist指数法,对中国各省(市、自治区)能源效率的测度和的研究结果显示:从整体上看,1995—2015年间各地区能源效率和全要素能源生产率呈上升趋势;各地区能源效率和全要素能源生产率存在差异,四川等地区的能源效率位于前沿面上,而青海等地区能源效率一直较低;大多数地区的技术效率较高,表明各地区在提高管理技术水平,引进先进技术设备和生产管理优化方面保持着较高水平。
引用
收藏
页码:32 / 39
页数:8
相关论文
共 18 条
[1]   基于面板随机前沿模型的R&D对工业行业生产率影响研究 [J].
杜江 ;
杨文溥 .
统计与决策, 2016, (15) :133-137
[2]   能源效率测度方法:演变、争议与未来 [J].
张少华 ;
蒋伟杰 .
数量经济技术经济研究, 2016, 33 (07) :3-24
[3]   制度环境与我国地区工业生产效率分析——基于面板随机前沿模型 [J].
杜江 ;
杨文溥 .
宏观质量研究, 2016, 4 (02) :17-27
[4]   环境约束下技术进步对能源效率的影响 [J].
程中华 ;
李廉水 ;
刘军 .
统计与信息论坛, 2016, 31 (06) :70-76
[5]   环境规制、能源消费结构与雾霾——基于省际面板数据的实证检验 [J].
刘晓红 ;
江可申 .
国土资源科技管理, 2016, 33 (01) :59-65
[6]   基于DEA-Malmquist指数的中部六省能源效率分析 [J].
李莞婕 ;
徐莉 ;
葛涛 .
科技和产业, 2014, 14 (12) :101-105+151
[7]   能源效率对中国经济增长的实证研究 [J].
张建伟 ;
杨志明 .
山东社会科学, 2013, (10) :170-174+169
[8]   能源效率的七类测度指标及其测度方法 [J].
魏一鸣 ;
廖华 .
中国软科学, 2010, (01) :128-137
[10]   资源约束、结构变动与经济增长——基于新古典经济增长模型的分析 [J].
余江 ;
叶林 .
经济评论, 2008, (02) :22-24+52