电动汽车复合制动系统状态估计控制算法

被引:7
作者
刘清河 [1 ]
刘涛 [1 ]
孙泽昌 [2 ]
机构
[1] 哈尔滨工业大学(威海)汽车工程学院
[2] 同济大学汽车学院
关键词
新能源电池汽车; 复合制动; 路面附着系数; 状态估计;
D O I
暂无
中图分类号
U463.5 [制动系统];
学科分类号
082301 [道路与铁道工程];
摘要
针对目前再生制动静态分配控制策略存在的问题,提出了基于复合制动系统结构的行车状态参数估计算法,并利用建立的硬件在环仿真环境仿真验证了算法对参数估计的效果.提出了基于行车状态估计的最高能量回收控制策略优化算法,仿真分析了算法优化前后的控制过程和效果.硬件在环仿真数据表明,优化后的策略有效提高了能量回收效率,防止了车轮的提前抱死.
引用
收藏
页码:91 / 94+127 +127
页数:5
相关论文
共 4 条
[1]
燃料电池汽车并行复合制动系统开发 [J].
刘清河 ;
孙泽昌 .
高技术通讯, 2010, 20 (05) :544-550
[2]
轻度混合动力汽车再生制动能量管理策略 [J].
舒红 ;
秦大同 ;
胡明辉 ;
杨亚联 ;
叶明 .
机械工程学报, 2009, 45 (01) :167-173
[3]
锂离子动力电池参数辨识与状态估计 [J].
魏学哲 ;
孙泽昌 ;
田佳卿 .
同济大学学报(自然科学版), 2008, (02) :231-235
[4]
基于四轮轮边驱动电动车的路面附着系数估算方法 [J].
余卓平 ;
左建令 ;
陈慧 .
汽车工程, 2007, (02) :141-145